1) CRM
Customer Relationship Management. (leggi)

 

CRM Customer Relationship Management. Soluzione tecnologica ed organizzativa di un’azienda per un efficace rapporto con il cliente attraverso supporti informatici. Le applicazioni CRM permettono la raccolta, l’analisi e l’utilizzo delle informazioni sul cliente per rispondere alle sue esigenze ed instaurare rapporti d’affari durevoli. I componenti di un sistema di applicazioni CRM possono riguardare la gestione degli ordini del cliente, dei contatti, la definizione di report, di previsioni, la gestione delle garanzie e dei contratti, le operazioni di Internet Marketing (messaggistica mirata e promozionale), aiuto alla vendita, servizio cienti, call center ed help desk. Gli stessi strumenti possono servire per gestire le relazioni nel mondo reale o negli affari su Internet. Le applicazioni CRM utilizzano questa base di conoscenza nella prospettiva di acquisire anche nuovi clienti.

2) DATA MINING
La curiosità della locuzione deriva dalle antiche operazioni di scavamento dei minatori per trovare l’oro. (leggi)

DATA MINING La curiosità della locuzione deriva dalle antiche operazioni di scavamento dei minatori per trovare l’oro. Oggigiorno l’oro è rappresentato dall’informazione precedentemente sconosciuta, mentre ciò che risulta di scarso valore è considerato materiale grezzo. Possiamo dire che le operazioni di scavo equivalgono alle tecniche di esplorazione dei dati che di volta in volta vengono applicati. PREDICTIVE ANALYTICS Analisi che consentono di collegare le informazioni ad azioni che abbiamo efficacia provata ne confronti dei clienti. Per data mining si intende il processo di selezione, esplorazione e modellamento di grandi quantità di dati per scoprire nuovi modelli fondamentali al fine di sfruttare al meglio le proprie attività di business. Tutto ciò si basa su una metodologia pratica chiamata S.E.M.M.A. acronimo costituito dalle iniziali delle cinque fasi fondamentali del processo SAMPLING-EXPLORATION-MANIPULATION-MODELLING-ACCESSMENT. Sulla base di indicatori anagrafici, comportamentali e predittivi otteniamo la possibilità di costruire un CDW: Customer Data Warehouse. Si tratta di un sistema di dati storicizzati che raccoglie tutte le informazioni sul comportamento della clientela e sulle iniziative che l’azienda ha intrapreso nei confronti dei propri clienti.

3) IN.M.O.T.O.

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